TEMOR

El objetivo de este proyecto es desarrollar un marco tecnológico que permita conocer de forma automática el estado de ánimo y los cambios emocionales que sienten los pacientes cardiacos durante su actividad cotidiana. Esta información afectiva será de utilidad para complementar la recopilada por los psicólogos a través de procedimientos más tradicionales. La solución requiere abordar retos científicos en los campos de Internet de las cosas, computación afectiva y computación en la nube.

Para determinar el estado de ánimo de los pacientes es necesario previamente deducir qué sienten en cada momento, es decir, sus emociones. Los pacientes portarán dispositivos wearable que monitorizarán en tiempo real ciertos parámetros fisiológicos de interés, por ejemplo, ritmo cardiaco, temperatura, actividad electrodermal, saturación de oxígeno, etc. Esta información fisiológica será posteriormente almacenada, procesada e interpretada aplicando modelos de inteligencia artificial con el fin de reconocer las emociones y los cambios emocionales del paciente.

El resultado final del proyecto será una herramienta software basada en el paradigma de la computación en la nube que sea capaz de interaccionar con los dispositivos de los pacientes e integre las soluciones de reconocimiento de emociones y estado de ánimo. Esta herramienta será diseñada aplicando arquitecturas distribuidas y construida con tecnologías de servicios que faciliten su posterior integración en otros sistemas informáticos, por ejemplo, aplicaciones móviles y sistemas de sanitarios.